طراحی یک سیستم خبره جهت شناسایی بیماریهای قلبی با استفاده از الگوریتم فازی

نویسندگان

وفا میهمی

vafa maihami department of computer engineering, islamic azad university, sanandaj branch, sanandaj, iranگروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران آرش خورمهر

arash khormehr department of computer engineering, islamic azad university, sanandaj branch, sanandaj, iran.دانشکده فنی- مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج، ایران. عزت الله رحیمی

ezatollah rahimi internal medicine department, kurdistan university of medical sciences, sanandaj, iran.گروه داخلی، دانشگاه علوم پزشکی کردستان، سنندج، ایران.

چکیده

زمینه و هدف : حجم داده­های موجود در کاربردهای مختلف به سرعت در حال افزایش است. در چنین شرایطی نیاز به روش­هایی برای مدیریت خودکار و بدست آوردن اطلاعات و دانش از داده­ها بیشتر می­باشد. همین امر سبب شده است که استفاده از سیستم­های خبره و داده­کاوی  در کاربردهای مختلف بویژه پزشکی  مورد توجه محققان در حوزه­های مختلف ­یاشد. پیش بینی بیماری­ها مانند بیماری های قلبی نیز از جمله ی این مسائل پیچیده می باشد که در انتخاب ریسک فاکتورهای مهم و بدست آوردن نتیجه درست مسئله مورد توجه است. روش بررسی : در این مقاله، به کمک یک سیستم فازی یک مدل  برای پیش بینی بیماری­های قلبی طراحی شده است که با استفاده از قوانین طراحی شده بر اساس دانسته­های پزشکی و مقایسه هوشمند عمل می کند. در سیستم پیشنهادی، معیارهایی که برای تشخیص بیماری­های قبلی توسط پزشک متخصص استفاده می­شود به عنوان قوانین طراحی شده سیستم، جهت تصمیم­گیری به سیستم داده خواهد شد. در مرحله بعد، این قوانین روی ریسک فاکتورها اعمال شده، و  وجود یا عدم وجود بیماری قلبی برای فرد مورد نظر را پیش­بینی می­کند. همچنین در سیستم  پیشنهادی برای افرایش کارایی و دقت سیستم تشخیص بیماری قلبی، تاثیر ریسک فاکتورهای مهم تر افرایش داده شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی مجموعه داده­های 1000  بیمار اعم از  بیمار قلبی و افراد سالم جمع­آوری شده از  بیمارستان توحید سنندج در نرم­افرار متلب و به کمک جعبه ابزار فازی شد. یافته­ها : نتایج آزمایشات انجام شده بر روی مجموعه داده های جمع­آوری شده از بیمارستان توحید سنندج نشان داد که الگوریتم پیشنهادی توانست با دقت 98 درصد پیش­بینی درست افراد مستعد بیماری قلبی را انجام دهد. مزیت دیگر این الگوریتم این است که با اینکه تعدادی  فاکتور بسیار مهم مانند تست ورزش در اختیار نبود (بدلیل عدم ثبت در پرونده بیشتر بیماران) بازدهی مناسبی داشته است. نتیجه گیری : الگوریتم پیشنهادی قادر به شناسایی بیماران قلبی با دقت بسیار مناسبی می­باشد، همچنین ریسک فاکتور­های     سن، فشار خون، چربی مضر، سیگار، سابقه فامیلی و جنسیت تاثیر بسزایی در ابتلای فرد به این بیماری دارند، بنابراین با برنامه مداخله ای و اطلاع رسانی از طریق رسانه­ها و مراکز پزشکی و درمانی می­توان از شیوع این بیماری جلوگیری کرد. واژه­های کلیدی :  پیش بینی بیماری قلبی، سیستم­های فازی ، موتور استنتاج فازی ، ریسک فاکتور. وصول مقاله:18/11/94 اصلاحیه نهایی:24/3/95 پذیرش:1/4/95

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طراحی یک سیستم خبره جهت شناسایی بیماریهای قلبی با استفاده از الگوریتم‌ فازی

زمینه و هدف : حجم داده­های موجود در کاربردهای مختلف به سرعت در حال افزایش است. در چنین شرایطی نیاز به روش­هایی برای مدیریت خودکار و بدست آوردن اطلاعات و دانش از داده­ها بیشتر می­باشد. همین امر سبب شده است که استفاده از سیستم­های خبره و داده­کاوی  در کاربردهای مختلف بویژه پزشکی  مورد توجه محققان در حوزه­های مختلف ­یاشد. پیش بینی بیماری­ها مانند بیماری های قلبی نیز از جمله ی این مسائل پیچیده می ب...

متن کامل

تدوین یک سیستم خبره یِ فازی جهت طراحی ساختار سازمانی

در این مقاله با فرض قرار دادن رویکرد اقتضائی، سعی شده است، مدلی بر مبنای ریاضیات فازی جهت تعیین ساختار مناسب سازمانی ارائه گردد. مدل معرفی شده پنج مرحله دارد. در مرحله اول یک سیستم فازی طراحی می شود که ورودی های آن را چهار بعد مهمِ محتوائی سازمان و خروجی آن را شکل های مختلف سازمانی معرفی شده توسط مینتزبرگ، تشکیل می دهند. در مرحله دوم ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی، به اعداد فازی تبدیل می شو...

متن کامل

تدوین یک سیستم خبره یِ فازی جهت طراحی ساختار سازمانی

در این مقاله با فرض قرار دادن رویکرد اقتضائی، سعی شده است، مدلی بر مبنای ریاضیات فازی جهت تعیین ساختار مناسب سازمانی ارائه گردد. مدل معرفی شده پنج مرحله دارد. در مرحله اول یک سیستم فازی طراحی می شود که ورودی های آن را چهار بعد مهمِ محتوائی سازمان و خروجی آن را شکل های مختلف سازمانی معرفی شده توسط مینتزبرگ، تشکیل می دهند. در مرحله دوم ورودی ها و خروجی ها پس از افرازبندی، به اعداد فازی تبدیل می شو...

متن کامل

ارائه یک سیستم خبره فازی جهت تدوین استراتژی منابع انسانی

نیروی انسانی یک سازمان، منبعی کلیدی برای کسب مزیت رقابتی پایدار و یکی از عوامل اصلی موفقیت سازمان‌ها، به حساب می آید. از این رو، مدیریت اثربخش منابع انسانی به یکی از مهمترین مسائل پیش روی سازمان‌ها برای نیل به اهداف سازمانی تبدیل شده است. با توجه به اهمیت استراتژیک منابع انسانی، اتخاذ استراتژی‌هایی مناسب برای مدیریت این منابع، دغدغه اصلی مدیران ارشد سازمان‌ها محسوب می‌شود. دراین تحقیق با اتخاذ ...

متن کامل

ارائه یک سیستم خبره فازی جهت اعتبارسنجی مشتریان حقیقی بانک

عدم بازپرداخت تسهیلات توسط مشتریان، بانک‌ها را دچار مشکلات بزرگی همچون ناتوانی در بازپرداخت وام‌های بانک مرکزی و افزایش معوقات بانکی می‌کند. اهمیت اعطای تسهیلات در صنعت بانکداری به توسعه مدل‌های گوناگون برای ارزیابی ریسک اعتباری مشتریان بانک‌ها منجر شده است. بسیاری از این مدل‌ها کلاسیک هستند و به‌طورکامل و بهینه نمی‌توانند اعتبار مشتریان را ارزیابی کنند. با توجه به محدودیت‌های مدل‌های کلاسیک، د...

متن کامل

طراحی یک سیستم خبره فازی جهت سنجش میزان رضایتمندی یادگیرنده الکترونیکی

مسئلۀ رضایتمندی دانشجویان از نظام آموزش الکترونیکی، نقش مهمی در عملکرد تحصیلی آنها و همچنین موفقیت و کارآمدی این حوزه ایفا می‌کند. با توجه به کیفی بودن مسئله سنجش میزان رضایتمندی، در این تحقیق به طراحی یک سیستم خبرۀ فازی پرداخته شده است. بدین منظور، شاخصه‌هایی نظیر تعاملات یادگیری، بازخوردها، کیفیت و مفید بودن یادگیری الکترونیکی، برای رضایتمندی یادگیرندگان در نظر گرفته شده است. میزان هرکدام از ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مجله دانشگاه علوم پزشکی کردستان

جلد ۲۱، شماره ۴، صفحات ۱۱۸-۱۳۱

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023